彭博社在研讨会上分享技术使用经验 “技术的未来和金融数据使用”首次在曼谷举办。

彭博社（Bloomberg）组织了该主题的研讨会 “金融技术和数据的未来”5 月 16 日在曼谷举行。与首席信息官 科技信息部部长 彭博社专家 和市场从业者讨论金融公司如何通过使用数据来扩展业务。自动化时代的机器学习和数据驱动的策略执行 彭博社为全球超过 325,000 名金融专业人士提供支持，他们每天使用公司的实时数据和先进技术做出投资决策。彭博社的全球金融数据和网络通过实时数据驱动世界金融市场。分析过程 交易和新闻解决方案 数字经济促进机构（Depa）预计，2019年泰国大数据产业价值将达到177亿泰铢，比2018年增长16.4%（154.5亿泰铢）。这比上一年增长13.7%。金融和银行业使用大数据最多。 “当今金融机构面临的最大挑战是确定他们想要使用的数据集。



确保生成的数据集高质量、一致、相关且可用的审核方法 包括快速解释这些数据以做出投资决策的方法。机器学习需要数据驱动，帮助投资者快速理解复杂的关系。现在了解这一点并拥有数据驱动业务战略的公司将成为这个机器学习时代的最终赢家。”彭博社亚太区销 工作职能邮件数据库 售主管 Taran Kira 表示。 彭博社还指出了金融领域技术的发展。以电子方式连接市场分为三个阶段。（电子化）、自动化、数字化。电子市场连通性是亚洲发展中市场的增长趋势。从语音平台到电子平台，格式发生了变化。法规帮助推动了许多金融公司交易流程的自动化。第三阶段是利用先进数据和分析的市场数字化。 Kira 先生将就当前金融市场格局以及它将如何塑造金融技术和大数据的未来发表主题演讲。



他还将分享有关彭博投资下一代自动化以提高交易效率的信息。机器学习和自然语言处理技术用于从文档中提取数据结构。流量分析 并定义自然语言查询接口。 基拉先生补充说 “金融专业人士正在寻求自动化技术来提高交易效率和流动性。最终目标是创建一个更加透明和充满活力的金融市场。向电子交易和监管驱动的最佳实践的转变将产生更多数据，需要采用集成技术和数据平台。此外 ，研讨会参与者将听到成功故事和挑战。以及来自泰国市场运营商的机器学习 包括数据科学决定了金融业务的开展方式。信息和技术 欲了解更多信息或注册参加研讨会，请点击此处。关于彭博社 彭博社 是向决策者提供金融和商业新闻报道的全球领先提供商。通过将它们与信息网络动态联系起来来获得优势。